在这位工程师通过训练一个神经网络成功创造出浪漫信息后，单身狗程序员们你们得到了什么灵感？

编译 | 王宇欣

来源 | cnet

如今的人工智能技术可以轻易识别出照片当中的汪们，把我们的语音转换成电子邮件，还能被改造成一个贴心的机器男友或女友陪在你的身边。

的确，这些功能都给人留下很深的印象，但是它的创造力能帮我们在情人节吸引男神女神们吗？

或许这得取决于你是否认为「猪宝」「熊宝」「我的心肝」「爱的面包」……是能够让人接受的爱称。

janelle shane 是一家光学公司的研究工程师，还参与了神经网络的编程。他最近基于 360 条情人节甜心信息训练了一个机器学习系统，要求系统生成一些新的单词满足你的甜心们的喜好。

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研究工程师 janelle shane 训练了一个神经网络，根据大约 360 条真实的情人间的短信自创了一些超级甜蜜的短信。结果非常有趣。

有些生成的短信看起来还像模像样。举个例子，「亲爱的小面包」或者「可爱的吻」。

但有一些的画风就有点跑偏了：「你裸着呢」，「生命不可承受之爱」，或者是「我，大鼻子」。

最有趣的是这些，嗯…也可以说是最糟糕的：

「发臭的爱」、「流汗的梨」、「你是蟒蛇」，当然还有「我爱两千个猪猪（love 2000 hogs yea）呀。」

当然，这些词语也许达不到贺卡内容的抒情标准，但让我们认真来看，这些词简直就是「谈情说爱界」的一股清流。

即使是这样像开玩笑一样的单词，也展示出人工智能技术如何找到了我们不一定看到的那些模式。

shane 表示：

「人工智能放置了一面镜子在我们身后，它突出了人类所认为的迷人事物的不合理性。称呼某人为 'bug' 还显得有些可爱。为什么叫猪猪就不行呢？」

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如今，机器学习是通过搜集诸如照片、语音样本或者甜心文本等数据来训练一个神经网络（一组受人类大脑神经细胞启发，相互连接的元素）。

不用事先了解任何传统规则，神经网络就可以发现「指示出图片上有一只猫」的模式。

尽管像谷歌的语音识别这类神经网络需要大量的计算能力，但是 shane 的甜心实验就简单得多。在她的 macbook pro 上训练这个神经网络只需要 10 分钟。

她表示，「研究结果耗费的时间要比单单训练一个神经网络多得多。」

而这完全取决于，得出「激情队伍」、「眨眼熊」和 "yak o way" 这样的机器学习结果，究竟是应该激发出人们对技术缺陷的嫌弃，还是应该对机器这种迷人的天真无邪表达钦佩？

但是，嘿，我们可是拟人化的专家，可以赋予白云和汽车以「人格」。为什么要拒绝考虑那些实际上展现出了一点大脑未知区域的东西呢。

不过话说回来，如果有人在情人节送我几个神经网络生成的爱称，我会抱着这些甜心仰天大笑的。